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2019-07-06 11:30 未知

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  健康通过海量数据与用户分析,在核保风险管理与医保控费方面大幅提升效率。

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  太平洋医疗健康总经理宋全华表示,该医保智能审核系统的独特优势在于可以实现规则库的本地化,经过政策研究、专家论证、运行调整,配合地方政府形成权威标准,可以有效满足当地医保监管部门的实际需求。

  截至2019年4月底,太平洋医疗健康的医保智能审核系统已在全国13个省22个市落地实施,覆盖约3700多家医疗机构,为当地医保管理部门提供医保费控整体解决方案。

  传统保险产品一般针对标准人群进行保险设计,“健康风险评分”模型工具则使“带病人群”投保成为可能,以糖尿病人为例,大数据分析可获得糖尿病人在不同的年龄、进展阶段和HbA1c(糖化血红蛋白)组合下,各细分人群的风险评分,并基于该分数将人群进行分层,据此优化产品精算定价模型,助力保险公司开发多元、灵活、受众和场景具体的保险产品。

  通过“健康风险评分”工具,太平洋医疗健康根据对国内某市糖尿病人群数据综合分析测算,可将风险较低的30%糖尿病人群纳入承保范围,同时带来约7%新业务价值提升。依托“健康风险评分工具”,收集利用多维度数据,让特定人群可以做到“带病投保”,挖掘带病人群的市场潜力。

  保险业将从资本驱动向数据分析能力和科技驱动方向发展,得数据者得天下。据了解,太平洋医疗健康的大数据应用技术正在逐步在中国太保寿险的个险营运中逐渐落地应用,通过大数据分析能力助力保险行业的转型升级。

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